要文快报！美股三巨头争夺市值"一哥"：AI成关键竞争要素

美股三巨头争夺市值"一哥"：AI成关键竞争要素

北京讯 2024年6月18日，随着美股市场持续走强，微软、苹果和英伟达三家科技巨头的市值相继突破3万亿美元大关，成为全球市值首个3万亿美元俱乐部成员。三巨头在云计算、人工智能、元宇宙等领域的激烈竞争，也引发了市场对“美股一哥”的重新审视。

微软：稳健前行，守擂“一哥”

微软作为全球市值最大的科技公司，其核心业务Windows操作系统和Office办公软件依然保持着强劲增长势头。近年来越入局云计算和人工智能领域，也取得了显著成效。微软Azure云平台已稳居全球第二，其人工智能技术在自然语言处理、机器学习等领域也处于领先地位。

苹果：创新不止，强势反弹

苹果作为全球智能手机巨头，其iPhone手机一直是市场上的标杆产品。近年来，苹果在可穿戴设备、服务和人工智能等领域也取得了长足进步。2024年6月，苹果在其一年一度的WWDC大会上发布了全新的智能助手“苹果智能”，将人工智能技术深度集成到iOS、macOS等操作系统中，展现出苹果在人工智能领域的雄心壮志。

英伟达：异军突起，黑马之姿

英伟达作为全球领先的图形芯片厂商，其GPU产品在游戏、人工智能、数据中心等领域得到了广泛应用。近年来，英伟达在人工智能芯片领域取得了突破性进展，其A100、A640等人工智能芯片深受市场欢迎。英伟达的市值也因此快速飙升，成为美股市场上增长最快的科技公司之一。

AI成关键竞争要素

从三巨头的竞争格局来看，人工智能已经成为其争夺市场主导权的关键要素。微软、苹果和英伟达都将人工智能作为未来发展的核心战略，并投入了大量资源进行研发。

• 微软Azure云平台的核心优势之一便是其人工智能能力。微软在自然语言处理、机器学习等领域拥有领先的技术，并将其应用于Azure的各种服务中，为客户提供更智能、更高效的解决方案。
• 苹果的“苹果智能”将人工智能技术深度集成到操作系统中，将为用户提供更加个性化、更加智能化的使用体验。苹果还计划将人工智能技术应用于其自动驾驶汽车、增强现实等领域。
• 英伟达的人工智能芯片A100、A640等已经在数据中心、自动驾驶、科学研究等领域得到了广泛应用。英伟达还与微软、谷歌等科技巨头建立了合作伙伴关系，共同推动人工智能技术的应用。

谁将成为最终赢家？

微软、苹果和英伟达三巨头在人工智能领域的竞争才刚刚开始，谁将成为最终赢家还有待观察。但可以肯定的是，人工智能将深刻地改变科技产业的格局，并为全球经济发展带来新的机遇和挑战。

以下是一些可以补充的信息：

• 三巨头的市值变动情况：
  • 微软：2024年6月18日，市值约为3.29万亿美元；
  • 苹果：2024年6月18日，市值约为3.26万亿美元；
  • 英伟达：2024年6月18日，市值约为3.24万亿美元。
• 三巨头在人工智能领域的布局：
  • 微软：Azure云平台、微软认知服务、Project InnerEye等；
  • 苹果：Siri、Face ID、Apple Neural Engine等；
  • 英伟达：A100、A640等人工智能芯片、DRIVE人工智能平台等。
• 人工智能对科技产业的影响：
  • 人工智能将推动云计算、大数据、物联网等领域的快速发展；
  • 人工智能将催生新的产业和商业模式；
  • 人工智能将对人类社会生活产生深远影响。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。